AI används redan i din organisation – med eller utan ledningens kontroll. Regleringen gör AI till ett styrelsefråga. Frågan är inte om AI används – utan hur det leds.
AI är inte längre ett experiment
AI används redan – med eller utan ledningens kontroll. Reglering (EU AI Act) gör AI till ett ledningsansvar. Organisationer fastnar i spretiga initiativ, låg effekt och hög risk.
Vanliga symptom vi ser hos ledningsgrupper
- Många initiativ, få resultat
- Oklart vem som äger AI-frågan
- Osäkerhet kring juridik, säkerhet och ansvar
- "Vi borde göra något" – men vad, exakt?
👉 Detta är inte ett teknikproblem – det är ett ledarskaps- och styrningsproblem.
AI är en strategisk förmåga– inte ett verktyg
För att lyckas krävs:
- Gemensam förståelse i ledningsgruppen
- Tydlig ambitionsnivå
- Aktiv styrning och governance
- Prioritering och bortval
- Fokus på faktisk effekt
Ett ledningsprogram i fyra logiska steg
Allt anpassas till er verksamhet och kontext:
- Förståelse & ansvar: Bygg gemensam förståelse för vad AI innebär för er organisation och klargör ledningens ansvar.
- Risk, reglering & governance: Navigera EU AI Act, etablera governance-principer och hantera risk proaktivt.
- Prioritering & vägval: Kategorisera initiativ, välj bort 80% och fokusera på de rätta satsningarna.
- Målbild, roadmap & effekt Definiera önskat AI-läge, skapa styrbar roadmap med tydliga beslutspunkter.
Programmets innehåll: 10 steg mot AI-mognad:
Steg 1. Nulägesbild & AI-mognad: var står vi – egentligen?
- Kartläggning av pågående AI-initiativ
- Identifiering av skugganvändning
- Mognadsbedömning inom affär, organisation, teknik och styrning
👉 Resultat: en faktabaserad gemensam bild
Steg 2. AI är nu en ledningsfråga
Vad har förändrats sedan 2025?
- AI är normaliserat i arbetslivet
- Beslut stöds – eller påverkas – av AI
- Ledningen är ytterst ansvarig för risk, regelefterlevnad och affärseffekt
👉 Detta går inte längre att delegera bort
Steg 3. Vad behöver en ledningsgrupp förstå om AI?
Inte tekniska detaljer – utan konsekvenser
- Vad GenAI är – och inte är
- Varför AI ibland hallucinerar
- Skillnad mellan publika verktyg och företagsanpassad AI
- När AI är olämpligt att använda
👉 Syfte: bättre beslut, inte fler experiment
Steg 4. Affär, organisation och ledarskap
Hur påverkar AI oss – oavsett om vi vill eller inte?
- Externt: Nya konkurrensfördelar, snabbare aktörer, förändrade kundförväntningar
- Internt: Nya roller, förändrade arbetssätt, ledarskap i AI-stödda beslut
Steg 5. EU AI Act – vad är inte längre valbart?
Reglering som ledningsfråga
- Vad klassas som högrisk-AI?
- Vad kräver dokumentation?
- Vad kräver mänsklig kontroll?
- Vad är förbjudet?
👉 Governance är nu ett krav – inte ett val
Steg 6. AI-governance i praktiken
Hur styr vi utan att bromsa?
- Vem får starta AI-initiativ?
- Vem godkänner?
- Vem äger risk?
- När ska AI inte användas?
👉 Resultat: kontroll med tempo
Steg 7. AI-assistenter & AI-agenter
Vad är skillnaden – och varför spelar den roll?
- AI-assistenter: stödjer människor
- AI-agenter: utför handlingar
- När agenter skapar enorm nytta vs. för riskfyllda
- Krav på spårbarhet och stoppmekanismer
Steg 8. Från use cases till AI-portfölj
Strategi är att välja bort
- Kategorisera initiativ: produktivitet, kvalitet, riskreduktion, strategisk differentiering
- Välj bort 80%
- Fokusera på 3–5 smarta satsningar
Steg 9. Det önskade AI-läget
Hur ska AI användas hos er om 12–24 månader?
- Tydlig ambitionsnivå
- Realistiska mål
- Balans mellan central styrning och lokal nytta
👉 Resultat: en gemensam målbild
Steg 10. Roadmap & operativ modell
Hur säkerställer vi effekt?
- Roadmap med ägarskap och tydliga beslutspunkter
- AI-operativmodell: roller, forum, uppföljning
- Nytt för 2025: När ska initiativ pausas eller avslutas?
Tim Ohlén, expert på tillämpad AI på Digitalist.
Vad ni får med er
- Höjd AI-ledarskapsförmåga
- AI-mognadsanalys
- Önskat AI-läge
- Prioriterad AI-portfölj
- AI-governance-principer
- Roadmap & operativ modell
👉 Resultat: Allt sammanställt i en konkret och handlingsbar slutrapport som ni kan använda för fortsatt arbete och uppföljning av er AI-resa.
För vilka passar detta?
Organisationer som vill ha kontroll, skapa effekt och minimera risk:
- Ledningsgrupper
- Styrelser
- Offentlig sektor
- Reglerade verksamheter
Omfattning
3–4 halvdagars workshop.
Varför Digitalist?
Vi är en erfaren partner för AI-transformation som kombinerar djup teknisk förståelse med strategiskt ledarskap för att hjälpa organisationer navigera AI-resan.
- Djup AI-kompetens: Gedigen erfarenhet av AI-implementation i komplexa organisationer
- Stark förståelse för styrning: Expertis inom governance och regelefterlevnad
- Erfarenhet från reglerade miljöer: Beprövade metoder i verksamheter med höga krav
- Fokus på verklig effekt: Inte AI-teater – utan mätbara resultat
